Phenquestions
Je to náročná úloha pochopiť, ako umelá inteligencia (AI) a strojové učenie (ML) ovplyvňujú naše podnikanie v tomto svete založenom na technológiách. Majú nespočetné množstvo aplikácií v našom živote. Aplikáciou techník umelej inteligencie a strojového učenia v podnikaní sme zefektívnili, uľahčili a konkurovali náš podnik. Umelá inteligencia v podnikaní tiež extrahuje skrytý prehľad z údajov. Okrem toho môže spoločnosť prostredníctvom umelej inteligencie v podnikaní efektívne využívať svoje zdroje a automatické nástroje založené na umelej inteligencii zvyšujú efektívnosť systému ako manuálny systém. Skutočná umelá inteligencia a strojové učenie majú významný vplyv na to, aby náš život bol pohodlnejší v tomto modernom obchodnom svete.
Príklady umelej inteligencie v podnikaní
Umelé inteligencie (AI) a strojové učenie (ML) používajú inovatívne spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou a strojovým učením široké spektrum. Tieto spoločnosti využívajú silu umelej inteligencie v podnikaní na to, aby priniesli nový rozmer. Ďalej uvádzame 15 príkladov umelej inteligencie a strojového učenia v podnikaní.
1. Klasifikácia obrázkov
Jednou z aplikácií strojového učenia v podnikaní je klasifikácia obrázkov. Klasifikácia obrázkov je spôsob kategorizácie množiny obrázkov do niektorých preddefinovaných kategórií. Klasifikácia obrázkov má nespočetné množstvo aplikácií v biznise, ako sú sociálne médiá, t.j.e., facebookové označovanie fotografií, diagnostika lekárskych snímok, 3D plán založený na dizajnoch 2D snímok atď.
Na klasifikáciu obrázkov možno použiť metódy hlbokého učenia, ako sú umelé neurónové siete. Metódy hlbokého učenia môžu z obrázka efektívne extrahovať prvky a identifikovať potenciálne komplikované prvky, ako je osvetlenie, objem neporiadku, uhol pohľadu atď. Môžu sa tiež použiť metódy strojového učenia pod dohľadom a bez dozoru.
2. Pomocna lavica
Online technická podpora je jednou z vzrušujúcich aplikácií umelej inteligencie v podnikaní. Keď navštívime webovú stránku, zistíme, že sa chatbox otvoril automaticky. Chatbotovi môžeme položiť otázky týkajúce sa obsahu webových stránok. Bolo by zaujímavejšie, keby sme namiesto chatu hovorili s chatbotom.
Umelá inteligencia (AI) teraz pracuje na prednej strane aktivovanej hlasom na linkách dôvery. Ak to dokáže AI, potom bude pre nás tradičná technická podpora spomienkou. Na linke dôvery nebude pracovať žiadny človek; jediný stroj bude fungovať.
3. Segmentácia zákazníkov
Segmentácia zákazníkov pre kampane je ďalšou výkonnou aplikáciou strojového učenia v podnikaní. Je to zdĺhavý proces manuálneho rozdelenia zákazníkov do skupín, keď je inštitúcia alebo podnik príliš veľký. Vedci zaoberajúci sa údajmi teda používajú algoritmy zoskupovania a klasifikácie na segmentáciu zákazníkov na základe zadaných kritérií, ako je napríklad história prehliadania. Táto osobná kampaň je účinnejšia ako tradičné kampane.
4. Trh Výskum
V súčasnosti sa analytika snaží aplikovať umelú inteligenciu (AI) do všetkých druhov obchodných oblastí. Jedným z nich je aj prieskum trhu. Jeho pozoruhodné aplikácie umelej inteligencie (AI) v podnikaní. AI sa snaží prepojiť správanie zákazníka s obchodným marketingom. Podnikanie teda môže hodnotiť presnejšie ako tradičný proces prieskumu trhu.
Navyše prichádza náhrada za AI Photoshop. Vytvorí tak novú dimenziu v oblasti značky produktu a kampaní. V budúcnosti AI nahradí všetku ľudskú prácu prácou strojovou.
5. Dynamické ceny
Ďalšou najskvostnejšou aplikáciou umelej inteligencie (AI) v podnikaní je dynamické stanovovanie cien alebo stanovovanie cien za dopyt. Jedná sa o proces cenovej stratégie elektronického obchodu produktu alebo položky na základe úrovne záujmu cieľového zákazníka prostredníctvom využitia veľkých dát. AI v elektronickom obchode je proaktívny prístup. Proaktívny dosah prostredníctvom AI môže vyhľadávať vzorce založené na správaní zákazníka a potom môže podniknúť príslušné kroky na dosiahnutie požadovaného cieľa.
V elektronickom obchode možno umelú inteligenciu použiť aj na predpovedanie, ako napríklad ktorú položku si zákazník kúpi, kedy si ju radšej kúpi, aké zariadenie použije na návštevu stránky a mnoho ďalších.
6. Kyber ochrana
V súčasnosti je kybernetická hrozba pre podnikateľov významným problémom. Či už ide o malý alebo veľký podnik, pre podnikanie je nevyhnutná kybernetická bezpečnosť. Pokiaľ ide o narušenie kybernetickej obrany, je k dispozícii množstvo sofistikovaných nástrojov. Manuálna kontrola kvality je časovo náročný a namáhavý proces. Ľudskí operátori už tiež nestačia.
Pri riadení kybernetických útokov má umelá inteligencia vynikajúcu úlohu. Pomocou techník strojového učenia je ľahké odstrániť narušenie údajov a škodlivé aktivity. AI dokáže detekovať hrozby v reálnom čase, dokáže na ne reagovať a tiež identifikovať anomálie.
7. Interakcie so zákazníkom v reálnom čase
V tomto svete založenom na technológiách sme najviac závislí od virtuálneho sveta a nie od nášho skutočného života. Teraz uprednostňujeme online nakupovanie pred nákupným centrom. Preto sú pre majiteľa online podnikania veľmi dôležité interakcie so zákazníkom v reálnom čase.
Najvýkonnejšou aplikáciou umelej inteligencie v podnikaní je zlepšovanie a zlepšovanie komfortu zákazníkov. Prostredníctvom umelej inteligencie (AI) sme dostali chatbota: agent virtuálnej konverzácie na báze AI, virtuálny asistent. Sú navrhnuté tak, aby boli schopné odpovedať na otázky zákazníkov 24 hodín.
Chatboti sú schopní porozumieť a interpretovať prirodzený jazyk. Môžu teda porozumieť ľudským rozhovorom a môžu pomôcť príslušnému zákazníkovi pri hľadaní vhodných položiek alebo pokynov extrahovaním zápalov z webovej stránky alebo webovej stránky.
8. Motor odporúčaní
Nástroj odporúčaní je jednou z najzaujímavejších a najrozšírenejších aplikácií strojového učenia v podnikaní. Motor odporúčaní je automatizácia chlapca v obchode. Požiadate chlapca o produkt alebo položku a uvidí vám nielen tento produkt, ale aj súvisiace produkty.
Dnes veľa spoločností používa na vývoj modulu odporúčaní veľké dáta a tiež rôzne algoritmy odporúčaní. Kolaboratívne filtrovanie (CF) je jedným z najbežnejších odporúčacích algoritmov. Maticový rozklad je ďalší elegantný odporúčací algoritmus.
9. Modelovanie odlivu zákazníkov
Už ste niekedy premýšľali o tom, prečo vaši zákazníci nemajú záujem o kúpu vašich výrobkov alebo o využitie vašich služieb? Toto sa nazýva zákazník. Modelovanie odchodov zákazníkov je proces identifikácie, ktoré zákazníci pravdepodobne prestanú interagovať s vašim podnikaním. Je to jedna z najbežnejších aplikácií strojového učenia v podnikaní.
Použitím strojového učenia pri modelovaní odlivu zákazníkov môže byť pre spoločnosť prínosom. Môže to zvýšiť príjem. Spoločnosť môže tiež získať späť svoje podnikanie a vyhnúť sa stratám. Používanie strojového učenia pri modelovaní churn zákazníkov navyše pomáha udržať si čoraz viac zákazníkov.
10. Efektívna správa údajov
S rýchlym rastom využívania IoT (Internet vecí) v podnikaní získavame nadbytočné údaje pomocou senzorov. Použitím umelej inteligencie je možné tieto údaje zmysluplne analyzovať. Mali by sme byť vďační za umelú inteligenciu, ktorá nám dáva vynikajúce uplatnenie v podnikaní. Pomocou umelej inteligencie môžeme získať lepší prehľad o dátach.
Začínajúca spoločnosť vyvinula aplikáciu AI, ktorá dokáže skenovať používateľský účet na sociálnych sieťach, ako je Facebook, a zistiť tak urážlivý obsah, t.e., násilie. Preto na zistenie násilníka nepotrebujete človeka. Váš inteligentný algoritmus osobu vyhľadá. Okrem toho ľudský prevýšenie zistí násilný príspevok, ktorý bol zverejnený pred niekoľkými rokmi. Táto aplikácia umelej inteligencie teda ušetrí vášmu HR čas a prácu.
11. Predikcia trendov
Kedysi sa umelá inteligencia nachádzala vo sci-fi filmoch, vedeckých prácach alebo sci-fi románoch. Teraz sa však AI stala módnym slovom a má významný vplyv na naše podnikanie. Dnes máme v podnikaní množstvo aplikácií umelej inteligencie. Jednou z nich je analýza trendov alebo predikcia trendov.
V umelej inteligencii (AI) sa pri predikcii trendov všetky údaje kontrolujú raz a raz vyhovia. A poskytuje optimálne logické riešenie, ktoré je výhodné pre podnik. Ak ste zmätení, že vaše marketingové techniky prekrývajú váš rozpočet, mali by ste využiť analýzu trendov pomocou umelej inteligencie.
12. Modelovanie životnej hodnoty zákazníka
Modelovanie celoživotnej hodnoty zákazníka je jedným zo základných kritérií pre podnikanie v elektronickom obchode. Je to jedna z najvýznamnejších aplikácií strojového učenia v podnikaní. Modely celoživotnej hodnoty zákazníka sa používajú na efektívne alokovanie zdrojov spoločnosti a identifikáciu a udržanie potenciálnych zákazníkov. Spoločnosti používajú tieto modely na dohľad nad marketingom a celkovým pokrokom v podnikaní.
13. Automatizácia náboru
Proces náboru je jedným z zdĺhavých krokov pre akékoľvek veľké podnikanie. Nájsť vhodného kandidáta na vhodné miesto je skutočnou výzvou. V súčasnosti sa niektoré inovatívne spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou snažia využiť umelú inteligenciu, aby bol náborový proces autonómny.
Ak spoločnosť prijme nesprávneho kandidáta, potom môže prísť o milióny dolárov. Využitie umelej inteligencie v podnikaní môže znížiť operačné zaťaženie procesu náboru. Umelá inteligencia automatizuje úlohy a rozhoduje rýchlejšie a presnejšie. AI rozhodne, kto je najlepším kandidátom na prácu.
AI pre nábor je úžasná aplikácia umelej inteligencie, ktorá automatizuje časť procesu náboru, ako sú opakujúce sa úlohy alebo úlohy s veľkým objemom. Zamestnaním umelej inteligencie môže spoločnosť ušetriť čas automatizáciou opakujúcich sa úloh. Zlepšuje sa tiež kvalita prenájmu.
14. AI v elektronickom obchode
V súčasnosti sa umelá inteligencia používa vo všetkých odvetviach. Medzi týmito odvetviami je elektronický obchod jednou z najvýznamnejších oblastí znižovania konkurencie. Kľúčovými prvkami umelej inteligencie sú NLP, strojové učenie a ťažba dát. Tieto prvky pomáhajú elektronickému obchodovaniu dosahovať lepšie výsledky.
Vďaka technikám strojového učenia môže stroj s umelou inteligenciou automaticky označovať, vyhľadávať a organizovať označovaním obrázkov alebo videí produktu. Vďaka AI môžu stroje bez námahy vykonávať manuálne úlohy, a preto sa z nej stáva spoľahlivý prístup k spoločnosti bez ohľadu na jej veľkosť a rozpočet.
V podnikaní elektronického obchodu dosahujú zákazníci často irelevantné výsledky produktu. AI zlepšuje výsledky vyhľadávania pomocou techník spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Preto sa podnikanie stáva viac zameraným na zákazníka. Ďalšou významnejšou výhodou použitia umelej inteligencie v elektronickom obchode je opätovné zameranie na potenciálnych zákazníkov. Umelá inteligencia navyše zlepšuje celkový proces predaja.
15. AI zlepšuje obchodné pracovisko a automatizuje pracovné zaťaženie
V súčasnosti je obchodné pracovisko preťažené niekoľkými úlohami, ako sú kanály, nástroje, obsah. Tieto úlohy bránia rovnováhe medzi pracovným a súkromným životom. Umelá inteligencia zlepšuje obchodné pracovisko a komunikáciu. Inteligentné programy umelej inteligencie pomáhajú spoločnostiam efektívne a efektívne využívať svoje zdroje.
V nasledujúcich rokoch povedie automatizácia práce k spoločnosti. Napríklad londýnska Národná nemocnica zadarmo a spoločnosť DeepMind vyvíjajú algoritmy na detekciu poranení obličiek a zrakových stavov s minimom bez zásahu človeka. S riešeniami AI môže spoločnosť znížiť náklady na údržbu a prevádzku a tiež zvýšiť produktivitu podnikania.
Končiace myšlienky
Umelá inteligencia (AI) je štúdium inžinierstva, ktoré vyvíja počítačový systém, ktorý dokáže myslieť ako ľudský mozog. A, machine learning (ML) je štúdia vývoja inteligentného a autonómneho stroja alebo zariadenia. V podnikaní nepochybne existuje množstvo nepredstaviteľných aplikácií umelej inteligencie a strojového učenia.
Prostredníctvom AI a ML bude mať vaše podnikanie úžitok, pretože zefektívni vaše obchodné operácie. Odstráni tiež nežiaduci proces, ktorý môže spomaliť vaše podnikanie. Môžete si tiež prečítať náš predchádzajúci článok o tom, ako umelá inteligencia a automatizácia v nasledujúcich rokoch zmenia pracovisko.
Ak máte nejaké návrhy alebo otázky, zanechajte komentár v našej sekcii komentárov. Tento článok môžete tiež zdieľať so svojimi priateľmi a rodinou prostredníctvom sociálnych médií.
