Phenquestions
Umelá inteligencia a strojové učenie sa v priebehu rokov vyvíjali. Dobrým príkladom trendov v oblasti umelej inteligencie je vzostup chatbotov, ktoré preberajú podniky a riadia prichádzajúce dotazy zákazníkov. Strojové učenie pomohlo analyzovať veľké súbory údajov v priebehu niekoľkých minút, ale kvalita analýzy je rovnako dobrá ako dáta. Aby mohli organizácie skutočne využívať výhody strojového učenia a umelej inteligencie, musia spravovať presnosť svojich údajov. Trend AI poskytovania prispôsobených zážitkov pomocou algoritmov je bežný na väčšine používateľských platforiem, pretože používateľom odporúčajú nový obsah. Alan Turing raz položil slávnu otázku: „Môžu stroje myslieť?„A teraz vznikajúce strojové učenie a trendy AI nám povedia, či môžu mať stroje emócie alebo byť kreatívne?
Trendy strojového učenia a AI
Poďme sa bližšie pozrieť na to, ako technici prispeli k najnovšiemu vývoju umelej inteligencie a strojového učenia.
1. Automatizácia
Intelligent Process Automation, alias IPA, je proces zaistenia automatizácie manuálnych úloh pomocou umelej inteligencie. Všetky podniky majú zúžené miesta v rôznych obchodných procesoch. IPA im pomôže identifikovať trend a predvídať budúce úzke miesta tým, že im umožní efektívne vylepšiť rozhodovanie. Obchod Amazon Go nám najskôr predstavil skúsenosť s odhlásením z obchodu bez pokladníkov. Kto by si myslel, že je to možné?
Automatizácia je prospešným pokrokom pre akékoľvek podnikanie v riadení jeho činností. Automatizácia napríklad môže pomôcť zabrániť podvodným kybernetickým útokom identifikáciou neobvyklých požiadaviek používateľov a ich frekvencie. Ak by k takejto udalosti došlo, systém môže signalizovať správcovi, ktorý mu umožní vykonať potrebné kroky.
Ďalšou pozoruhodnou automatizáciou sú pokročilé automatizované testovacie nástroje pre vývojárov. Kodéri sa teraz môžu sústrediť na čítanie a písanie kódov namiesto toho, aby trávili hodiny testovaním implementácií inteligentných systémov a ladením. Bolo vysoko očakávané, že sa tieto automatizované obchodné procesy stanú základnými štandardmi automatizácie v budúcnosti. Postupne pomáha podnikom lepšie chápať procesy medzi sebou a pomáha im efektívne ich riadiť.
2. Konverzačné roboty AI
Jedným z najinovatívnejších spôsobov riešenia otázok zákazníkov je úsvit Chatbotov. Konverzačné roboty umelej inteligencie prinášajú silu umelej inteligencie prostredníctvom spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a porozumenia prirodzenému jazyku (NLU). Boti umožňujú funkčnosť tlačidiel a niekoľko stoviek zámerov, aby uľahčili dotazy zákazníkov. Naproti tomu konverzačné roboty AI majú rozsah neobmedzenej škálovateľnosti pomocou strojového učenia. Spracovanie prirodzeným jazykom poskytuje zákazníkom ľudskú skúsenosť.
Teraz je možné, aby používatelia podávali poistné udalosti, rezervovali si schôdzky v zdravotníctve, uchádzali sa o pracovné miesta, blokovali svoje finančné karty a vďaka príchodu konverzačných robotov AI dokázali oveľa viac. To pomôže podnikom automatizovať ich zákaznícku podporu a pomôže im automatizovať predaj a podporu znalostí.
Napríklad autopožičovne môžu automatizovať svoje procesy prenájmu konverzačnými robotmi s AI, aby svojim zákazníkom poskytli lepší zážitok a ušetrili čas svojim zamestnancom a zvýšili efektivitu. Spoločnosti môžu tiež pomôcť svojim zamestnancom odpovedať na nadbytočné otázky od potenciálnych zamestnancov alebo zákazníkov automatizáciou procesu. Konverzačné roboty AI sa postarajú o všetky prichádzajúce dotazy prostredníctvom Automatického sémantického porozumenia.
3. Heterogénna technológia
Heterogeneous System Architecture (HSA) umožňuje iným počítačovým programom bezproblémovú integráciu a vzájomnú spoluprácu. V budúcnosti bude štandardnou praxou mať softvérové komíny, ktoré sa dajú ľahko integrovať do aplikačných programovacích rozhraní (API) a iných otvorených súprav na vývoj softvéru (SDK). Integrácia cloudového softvéru s ostatnými je nevyhnutná na zlepšenie obchodných operácií.
Najnovšie rámce strojového učenia a AI vytvorené technologickými firmami sa budú spoliehať na HSA tým, že ich urobia multimodálnymi. Podľa nového trendu umelej inteligencie je možné budúce aplikácie umelej inteligencie prispôsobiť pomocou multimodálnych rámcov s vopred vyškolenými modelmi, ktoré vyhovejú jedinečným požiadavkám. Napríklad multimodálne zručnosti, ako je prepis viacerých reproduktorov, je možné začleniť do ľubovoľného konverzačného rámca umelej inteligencie.
Predcvičené modely by mohli zahŕňať detekciu aktivity pier, detekciu pohľadu, detekciu objektu, NLU, rozpoznávanie gest a detekciu sentimentu. Ďalšie dobre sa rozvíjajúce osvojenie si toho môžeme všimnúť v zdravotníctve, kde implementujú multimodálne techniky učenia, najmä s lekárskym zobrazovaním. Postupom času sa čoraz viac priemyselných odvetví začne prispôsobovať umelej inteligencii a heterogénnej architektúre.
4. Správa údajov
Strojové učenie je v podstate AI, ktorá učí stroj definovanému vzoru tým, že mu dodáva údaje a dotazy. Ak odpoveď na akýkoľvek dotaz nie je k dispozícii z dôvodu nedostatku údajov, strojové učenie sa stane nezmyselným. Efektívna správa údajov pomocou údajov ešte viac zlepší proces spravodajstva. Najlepšou stratégiou na organizáciu údajov je zamerať sa na správu a správu údajov.
Výhodou implementácie umelej inteligencie a strojového učenia je, že s pribúdajúcim časom sa môže systém naučiť nové trendy a robiť inteligentné rozhodnutia a odporúčania. Preto bude AI v kombinácii so správnymi údajmi vždy viesť k lepšej aplikácii pre podnikanie a k zlepšeniu kvality výrobkov a služieb.
Cloudová správa dát je budúcnosť. Stará sa o príjem dát, načítanie dát, transformáciu dát, optimalizáciu dát a vizualizáciu dát v jednom systéme. Rôzne spoločnosti vyvinuli rôzne nástroje na dosiahnutie všetkých týchto úloh s určitým úspechom. Napríklad webové služby Amazon ponúkajú sadu nástrojov, ktoré umožňujú organizácii zhromažďovať ich údaje v cloudovom zásobníku údajov spoločnosti Amazon.
5. Kyber ochrana
Bezpečnosť IT a sietí bola vždy prioritou vo všetkých organizáciách. Žiadna spoločnosť sa nechce zaoberať porušovaním údajov a hacknutím svojich obchodných údajov. V priebehu rokov museli veľké spoločnosti čeliť mnohým kritikám ohľadne ochrany osobných údajov spotrebiteľov. Preto nie je žiadnym prekvapením, že tieto spoločnosti investujú veľkú časť svojich zdrojov do vývoja spôsobov zlepšenia bezpečnosti údajov.
Posilnenie opatrení na zabezpečenie údajov umožní spotrebiteľom lepšiu kontrolu a vlastníctvo ich údajov, na rozdiel od minulosti. Captcha bol predbežný prípad pokusu zabrániť hackerom nabúrať do systému. Môžu však zistiť, či je používateľ skutočným majiteľom účtu? Umelá inteligencia umožní detekciu majiteľa účtu a ochráni používateľov.
S prichádzajúcimi trendmi v oblasti umelej inteligencie je pravdepodobné, že protivníci budú časom chytrejší a vymyslia nové spôsoby, ako bojovať proti umelej inteligencii a preniknúť do systémov. Podniky sa tiež pripravujú na boj s technológiou s technológiou. Pokročilé zabezpečenie umelej inteligencie umožní rýchle kroky na okamžité uzamknutie všetkých únikov.
AI v skutočnosti ešte musí zistiť, kedy je hrozba skutočná a falošne pozitívna. Technológie AI získali schopnosť učiť sa vo forme strojového učenia. Využitie a dôsledky tejto technológie sú pre budúcnosť trendov umelej inteligencie v kybernetickej bezpečnosti obrovské. Očakáva sa, že strojové učenie sa bude časom exponenciálne vyvíjať a ovplyvňovať terén kybernetickej bezpečnosti.
6. Virtuálne hranie
Súčasné AI hry nemajú pre svojich používateľov robustné prostredie ani podnety. Dôvodom je nedostatok dátového úložiska potrebného na vytvorenie týchto prostredí. Nedávny rozmach technológie AI predstavuje tlak, ktorý virtuálne hry potrebujú. Môžeme očakávať, že nadchádzajúce virtuálne hry budú veľmi realistické a interaktívne. Vďaka strojovému učeniu sa hry môžu v budúcnosti vyvíjať na základe vývoja postáv, ktorý si vezme používateľ.
Od vývojárov hier sa očakáva, že získajú nové zručnosti v oblasti umelej inteligencie, aby držali krok s požiadavkami používateľov, ktorí už s vizualizáciou neostávajú spokojní. Očakávajú, že si hry užijú čo najbližšie k reálnemu životu začlenením virtuálnej reality a technológií, ako je 3D zväčšenie.
Stolné počítače a herné konzoly sa za posledné desaťročie zmenili, rovnako ako vývoj mobilných hier. Nemôžeme očakávať prechod celej kapacity AI na vývoj mobilných hier, ale výrazných zmien sa ešte len dočkáme. Vývojári mobilných hier majú teraz možnosť predviesť svoje schopnosti ľubovoľným spôsobom.
7. Prediktívne písanie správ
Všetci sme v Gmaile videli prediktívne textové správy. Stále je však čo zlepšovať. Prediktívne texty sú príliš krátke a často vylučujú podrobnosti, ktoré ľudia majú tendenciu pridávať do svojej konverzácie. Prediktívne písanie správ v kombinácii s AI napriek tomu môže uľahčiť písanie mnohým ľuďom a určite ponúka sľubnú funkciu pre naše každodenné činnosti. Toto by tiež mohlo pomôcť ľuďom písať lepšie a rýchlejšie.
8. Rozpoznávanie tváre a AI
Rozpoznávanie tváre je jedným z nástrojov dohľadu, ktoré používajú vlády, a ktorý nedávno prijalo veľa organizácií začlenených do gadgetov. Už sa neočakáva, že sa tento nástroj čoskoro použije ako možnosť zabezpečenia. Vďaka implementovanej pokrokovej technológii AI sa rozpoznávanie tváre použije na sledovanie jednotlivých miest a pohybov. Tento trend umelej inteligencie sa čoskoro rozšíri do celého sveta do mnohých aspektov nášho každodenného života.
9. Umelá inteligencia vo výrobe
Výrobné spoločnosti s ťažkými strojmi môžu využiť analytiku dát a AI na optimalizáciu operácií tým, že sa rozhodnú na základe dostupných údajov a prispôsobených softvérových riešení AI. Stroje AI môžu pomôcť odhaliť chyby na výrobkoch, ktoré ľudia nemôžu, a tým pomôcť pri kontrole kvality. Falošné poplachy a predpovede zlyhaní je možné pomocou AI minimalizovať a zmeniť ich na minulosť.
AI môže pomôcť operátorom uprednostniť testy, aby sa zabránilo poruchám produktu. Vďaka údajom a strojovému učeniu môžu systémy AI pomôcť spoločnostiam predvídať potrebu údržby v predstihu a vyhnúť sa neplánovaným a nechceným prerušeniam výrobného procesu. Vďaka tomu, že sa AI časom stáva dostupnou, môžu výrobné spoločnosti ťažiť z optimalizácie procesov umožňujúcich zníženie prevádzkových nákladov.
10. Preprava
Umelú inteligenciu a strojové učenie môže využívať vládne ministerstvo dopravy a ďalšie podobné súkromné spoločnosti. Bezpečnosť ľudí, plynulosť premávky a bezpečnosť cestnej premávky sa dajú vylepšiť a riadiť pomocou AI v dopravnom priemysle. Inštalácia čipov AI na semaforoch môže napríklad pomôcť riadiacim dopravy identifikovať dopravné vzorce a optimalizovať smerovanie a plánovanie dopravy.
Dopravné spoločnosti môžu pomocou analýzy údajov lepšie plánovať a šetriť zdroje. Monitorovaním údajov o správaní vodičov môžu zlepšovať a ponúkať lepšie služby. Nezabudnime na vozidlá s vlastným pohonom. Spoločnosti ako Tesla propagujú autonómne riadenie zavedením svojich poloautomatických vozidiel. Tieto vozidlá majú inteligenciu predvídať možné kolízie s inými vozidlami na ceste s údajmi dodávanými do ich systému prostredníctvom strojového učenia.
Keď vládne agentúry získajú údaje o údržbe vozidiel a správaní vodičov, môžu zlepšiť bezpečnosť chodcov a pomôcť orgánom činným v trestnom konaní podniknúť potrebné kroky proti páchateľom. Trendy umelej inteligencie a strojového učenia sa používajú v mnohých aplikáciách v reálnom svete, kde systém umelej inteligencie dodáva údaje v reálnom čase orgánom pre bezpečnosť cestnej premávky a orgánom činným v trestnom konaní. Kritickým aspektom tohto druhu implementácie systému, ako už bolo uvedené vyššie, je predikcia nehôd.
11. Mentálne zdravie
Umelá inteligencia začala mať vplyv na správanie a duševné zdravie ľudí. Pracovníci v oblasti duševného zdravia môžu údaje, automatizáciu technológie AI a strojové učenie používať na výskum, hodnotenie pacientov, liečbu a ďalšie aspekty rozhodovania o účeloch výskumu a liečby. AI v kombinácii s strojovým učením veľmi rada pomáha pri včasnom odhalení duševných chorôb. Teda pomoc odborníkom na duševné zdravie.
AI môže pomôcť make-upu z nedostatku odborníkov na duševné zdravie. To neznamená, že AI dokáže presne zistiť diagnózy duševného zdravia. Zdravotnícki pracovníci môžu využiť lekárske systémy umelej inteligencie na zlepšenie kvality svojich služieb a výskumu. UI môže tiež pomôcť pri znižovaní nákladov na duševné zdravie a pri jeho lepšej dostupnosti pre širšiu populáciu.
Hodnotenia pomocou AI sú jednoduchšie, pretože pre ľudí je jednoduchšie pri prvom stretnutí pripísať veci skôr robotovi než ľudským bytostiam. To je dôvod, prečo bolo veľa aplikácií vyvinutých pomocou robotov AI. Ľudia by mali mať na pamäti, keď si sťahujú aplikácie duševného zdravia online, pretože nie všetky spolupracujú s odborníkmi na duševné zdravie.
12. Vzdelávanie
Vzdelávacie korporácie existujú už viac ako päť rokov. Online vzdelávanie je realitou pre každého, najmä v súčasnosti s pandémiou. Ďalším krokom je, keď sa spoločnosti snažia držať krok s trendmi AI rozvíjaním rôznych nástrojov na hodnotenie výkonnosti študentov na základe ich vedomostí a prispôsobovanie učebných osnov a študijných plánov.
Pretože umelá inteligencia pomáha pedagógom lepšie vybaviť učebné osnovy a študijné plány, učitelia môžu teraz zabezpečiť, aby sa všetkým ich študentom venovala rovnaká pozornosť a boli na rovnakej úrovni ako ich rovesníci. Existujú nástroje AI, ktoré môžu učiteľom a študentom pomôcť pri prepisovaní prednášok. Preto učitelia nemusia písať všetko slovo po slove a študenti so zdravotným postihnutím alebo inými poruchami môžu pokračovať v učení bez prekážok.
Špeciálne nástroje umelej inteligencie využívajú technológiu 3D na uvedenie učebníc do života prostredníctvom krátkych ukážok, ktoré študentom pomáhajú vizualizovať učivo, ktoré študujú. Takáto technológia umožňuje lepšie pochopenie pojmov. Vďaka kombinácii technológií a vzdelávania sa učitelia môžu lepšie sústrediť na potreby každého študenta. Vzdelávanie sa nemôže spoliehať iba na AI. Vzdelávanie podporované umelou inteligenciou je správna cesta, ktorá vydláždi cestu do budúcnosti.
13. Zdravotná starostlivosť
Ľudské telo je komplexná sada nervov, svalov a oveľa viac. Akékoľvek zdravotné problémy v tele sú ťažko liečiteľné bez správnej diagnózy. Zdravotné sestry, lekári, zdravotnícki technici a množstvo ďalších zdravotníckych pracovníkov sú vďaka strojovému učeniu a umelej inteligencii zjednodušené. Táto revolučná technológia pomáha rýchlejšie diagnostikovať zdravotné problémy, a tým znižuje náklady.
Strojové učenie pomáha zdravotníckym pracovníkom pri skríningu snímok, ktoré im pomáhajú pri rýchlej diagnostike. Farmaceutické spoločnosti využívajú AI na riadenie svojej výroby a výskumu pre vývoj liekov. Spoločnosti pôsobiace v oblasti biotechnológie používajú nástroje umelej inteligencie na mapovanie chorôb s cieľom uprednostniť prielomy vo vývoji nových liekov. Klinické skúšanie liekov je ďalšou oblasťou, v ktorej AI pomáha zdravotníckym pracovníkom identifikovať najlepších kandidátov na skúšanie, aby mohli pokračovať v plánoch liečby.
AI môže tiež pomôcť klinikám a nemocniciam zlepšiť riadenie ich pacientskej premávky. Umelá inteligencia automatizuje množstvo podradných a opakujúcich sa úloh lekárov a sestier. Toto je iba začiatok vplyvu AI na zdravotnícky priemysel. Očakáva sa, že v nadchádzajúcich rokoch sa zefektívni a rozšíri oveľa viac, keď používatelia dobehnú tieto trendy v oblasti umelej inteligencie.
14. AI a ľudia
Pretože ML a AI rýchlo napredujú a budú pokračovať aj v budúcnosti, je potrebné sa prispôsobiť myšlienke spolupráce s digitálnymi pracovníkmi. AI je schopná zvládnuť zložité úlohy bez potreby pravidelného ľudského dohľadu. Môže súčasne spravovať viac funkcií. Napriek svojim výhodám nie je AI stále dostatočne prepracovaná na to, aby využívala kreativitu, predstavivosť a dodala svojej práci ľudské emócie.
Keď sa manuálne úlohy automatizujú prostredníctvom umelej inteligencie a strojového učenia, otvára sa to a vytvára nové odvetvia a príležitosti pre pracovnú silu. To ich prinúti získať rôzne zručnosti, aby mohli v budúcnosti vykonávať príslušné práce. Väčšina organizácií na celom svete by uprednostnila prijímanie kandidátov, ktorí sa môžu posunúť s požiadavkou na zručnosti potrebné na to, aby držali krok s neustále sa vyvíjajúcimi trendmi v oblasti umelej inteligencie.
AI môže pomôcť ľuďom generovať analytické správy na základe súborov údajov dodávaných do systému prostredníctvom strojového učenia. Systémy AI nezabudnite, čoho výsledkom je zaistená bezchybná produktivita 99.9%, na rozdiel od ľudí. AI je tiež vynikajúca pri udržiavaní zamerania na prácu bez rozptyľovania. Tieto vlastnosti sú veľmi výhodné pre vývoj ľudského sveta v pokročilejší systém.
15. AI a právo
Právny priemysel skúma trendy v oblasti umelej inteligencie, ktoré sa každý rok zavádzajú. Strojové učenie v kombinácii s umelou inteligenciou a zákonom funguje podľa podobných princípov, kde obidve berú do úvahy historické príklady, aby odvodili pravidlá, ktoré sa majú vzťahovať na nové situácie. Softvér AI nesmierne pomáha právnikom tým, že skracuje čas potrebný na prečítanie súladu s predpismi a kontrolu náležitej starostlivosti pri všetkých právnych protokoloch.
Keď softvér prevezme podradné úlohy kontroly dokumentácie a kontroly chýb a ďalších manuálnych procesov, zníži sa tým záťaž pre právnikov. Právnici sa teraz môžu viac venovať prieskumu prípadov, uzatváraniu zmlúv, poradenstvu klientom a súdnym zastupiteľstvám. Vďaka tomu bude právna pomoc ľahko dostupná pre všetkých, pretože sa náklady menia v závislosti od pracovného zaťaženia a času.
Triedenie dokumentov môže byť ťažkopádne, pretože stroje môžu pracovať rýchlejšie ako ľudia a vytvárať výstupy a výsledky, ktoré je možné štatisticky overiť. Softvér AI zefektívňuje revíziu zmlúv zvýraznením štandardných doložiek pre rôzne aplikácie a označením chýbajúcich doložiek. V budúcnosti môže AI prevziať úlohy uchovávania záznamov, ako je správa dokumentov.
Právne firmy, ktoré sa prispôsobujú týmto trendom v oblasti umelej inteligencie, im umožnia zlepšiť vzťahy medzi klientmi a firmami, čo povedie k zvýšeniu reputácie firmy. Právne dokumenty sú citlivá skupina informácií, ktorá vyžaduje súkromné portály na bezpečné uloženie a použitie týchto dokumentov. Očakáva sa, že do legálneho priemyslu bude začlenených viac technológií umelej inteligencie a strojového učenia, ktoré odbremenia profesionálov od nadbytočných úloh a zvýšia bezpečnosť údajov.
Končiace myšlienky
S novými trendmi v oblasti umelej inteligencie sa stále špekuluje, či by mohlo dôjsť k nerovnomernému rozdeleniu bohatstva. Ak AI nahradí veľa ľudí v pracovnej sile, povedie to k nerovnomernému rozdeleniu bohatstva. AI nie je imúnna voči chybám, ale percento chýb v porovnaní s ľudskými chybami stále nebude celkom opodstatnené, aby sa ľudia úplne nahradili AI.
S nástupom umelej inteligencie budú vytvorené nové pracovné miesta. Najlepšie je mať na pamäti možné problémy, ktoré by mohli postupom času ovplyvňovať spoločnosť na celom svete. Nemôžeme sa báť zmeny, a zároveň by sme nemali prehliadať možnosti problémov, ktoré prichádzajú s implementáciou nových zmien v budúcnosti.
