Phenquestions
Umelá inteligencia (AI) je koncept rady a táto rozvíjajúca sa oblasť neustále rastie a vyvíja sa. Nováčikovia alebo začiatočníci teda čelia problémom, aby mohli zahájiť svoju cestu umelou inteligenciou. Stávajú sa zmätení v tom, ako sa ľahko naučiť umelú inteligenciu. Začiatočníci tiež nechápu, ako prijmú umelú inteligenciu do svojho počítačového systému alebo robota, aby boli inteligentní podobne ako ľudská inteligencia.
Hlavným cieľom umelej inteligencie alebo strojového učenia je vyvinúť stroj alebo systém tak, aby dokázal myslieť, konať a vnímať ľudský mozog. V nasledujúcom roku bude na našom pracovisku dominovať umelá inteligencia, ktorá zníži potrebu ľudskej pracovnej sily.
Ako sa naučiť umelá inteligencia
Umelá inteligencia (AI) napodobňuje ľudskú inteligenciu. Generálny riaditeľ spoločnosti DataRobot Jeremy Achin definuje AI: „Umelá inteligencia je počítačový systém, ktorý dokáže vykonávať úlohy tak, ako ich dokáže vykonávať človek. AI môže byť napájaná z hĺbkového učenia, strojového učenia a prístupu založeného na pravidlách.„Ďalej uvádzame pokyny pre začiatočníkov, ako sa naučiť umelú inteligenciu.
Krok 1. Naučte sa programovací jazyk
Môže stroj myslieť alebo môže stroj inteligentne konať ako človek? Áno, stroj môže. Ak do tohto stroja nasadíme umelú inteligenciu. Aby mohol začiatočník používať AI v projekte umelej inteligencie alebo strojového učenia, musí veľmi dobre poznať programovací jazyk. Musí poznať syntax, metódu, knižnice a balíky daného programovacieho jazyka.
Programovací jazyk je sada pokynov, ktorá produkuje požadovaný výstup. Na trhu je k dispozícii niekoľko programovacích jazykov, rámcov a softvéru pre strojové učenie. Vývojár môže použiť ľubovoľný programovací jazyk na základe svojich preferencií a systémových požiadaviek.
Vedci z oblasti umelej inteligencie navrhli niekoľko programovacích jazykov na vývoj projektu umelej inteligencie. Začiatočník alebo čerstvejší sa môže pri vývoji svojho projektu naučiť programovací jazyk R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++ atď. Jeden môže vyvinúť svoj projekt bez námahy pomocou týchto programovacích jazykov.
Krok 2. Obnovte svoje základné vedomosti
Umelá inteligencia je taký dáždnik, ktorý zahŕňa mnoho ďalších oblastí ako matematika, štatistika, strojové učenie a mnoho ďalších. Čerstvý musí mať na tento účel obnovené základné vedomosti. Musí vedieť matematické pojmy, t.e., algebra a štatistické techniky, t.j.e., štandardná odchýlka, distribúcie, teória pravdepodobnosti a algoritmy a techniky strojového učenia.
Krok 3. Učte sa z najlepších kurzov
Začiatočníci sú vždy zmätení alebo podráždení z toho, ako začnú svoju cestu učenia. Vždy hľadajú v google, ako sa naučiť umelú inteligenciu. Tejto otázke sme sa venovali v jednom z predchádzajúcich článkov. Môžete si ich prečítať: najlepšie kurzy umelej inteligencie a strojového učenia.
Tieto kurzy sú určené pre každého. Absolvovaním týchto užitočných kurzov pochopíte bežnú terminológiu umelej inteligencie, ako je strojové učenie (ML), umelé neurónové siete (ANN), dátová veda a hlboké učenie. Naučíte sa tiež teoretické pozadie umelej inteligencie a ako budovať projekt AI. Absolvovaním tohto kurzu budete navyše schopní pracovať s tímom AI.
Krok 4. Učte sa z najlepších kníh
Ak sa chcete dozvedieť niečo nové, potom je kniha tou najlepšou voľbou pre vás ako pre akékoľvek iné médiá, ako sú videá alebo články z YouTube. O umelej inteligencii je napísaných niekoľko kníh. Aby ste si rozšírili vedomosti o umelej inteligencii, môžete si prečítať túto knihu: Umelá inteligencia: moderný prístup. Táto jedna z najlepších kníh pre každého začiatočníka.
Okrem toho je k dispozícii aj niekoľko kníh, ako napr Umelá inteligencia: Sprievodca myslením ľudí od Melanie Mitchellovej, Umelá inteligencia: Nová syntéza od Nilsa J. Nilsson, Život 3.0 - Byť človekom v dobe umelej inteligencie od Maxa Tegmarka.
Krok 5. Užitočné zdroje z formulára Quora
Ak hľadáte, ako sa naučiť umelú inteligenciu, musíme povedať, že vaše hľadanie tu končí. V tomto článku sa snažíme zachytiť niekoľko spôsobov učenia umelej inteligencie. Môžete získať užitočné zdroje od spoločnosti Quora, aby ste sa naučili umelú inteligenciu, ako napríklad AI?, budúcnosť umelej inteligencie, najlepší spôsob, ako sa naučiť AI pre začiatočníkov, ako funguje AI? predpoklady pre osvojenie umelej inteligencie a mnoho ďalších.
Krok 6. AI projekt
Počas učenia je nevyhnutné získať teoretické aj praktické vedomosti. Aby ste svoje teoretické vedomosti využili prakticky, mali by ste si zvoliť projekt umelej inteligencie. Pre vaše pohodlie sme uviedli zoznam najlepších projektov umelej inteligencie a strojového učenia. Tieto projekty vám pomôžu rozšíriť vaše zručnosti.
Pri vývoji projektu umelej inteligencie si najskôr musíte zvoliť problém. Potom budete musieť nájsť riešenie tohto problému. Riešenie tohto problému vám tiež pomôže hlboko sa zapojiť do techník strojového učenia. Po získaní riešenia sa musíte pokúsiť nájsť optimálne riešenie tohto problému.
Potom musíte svoje riešenie kódovať pomocou ľubovoľného programovacieho jazyka. Na trénovanie a testovanie systému tiež potrebujete štandardný súbor údajov bez šumu. Ak potrebujete akýkoľvek súbor údajov, môžete si prečítať tento článok o súboroch údajov o strojovom učení. V tomto článku sme pre vaše pohodlie načrtli odkaz na stiahnutie dátových súborov.
Krok 7 - Vyhodnotenie projektu
Hodnotenie je taký proces, ktorý skúma výkon systému. To znamená, koľko systém dáva presný výsledok so skutočným výstupom. Po vypracovaní projektu AI musíte svoj projekt vyhodnotiť so skutočným výstupom. Ak dosiahnete menšiu presnosť, musíte znova a znova skontrolovať svoju logiku. A musíte zmeniť logiku alebo počiatočné riešenie podľa svojich požiadaviek.
Krok 8 - Implementácia Posúdenie
Po úprave logiky si musíte zapísať kód do upravenej sekcie. Nakoniec musíte svoj program vyhodnotiť znova. Ak poskytne lepší výsledok ako predtým, potom sa vaša cesta kódovaním končí tu. Teraz môžete prejsť na krok 8. V opačnom prípade musíte znova upraviť svoju logiku. Svoj kód musíte upravovať, kým nedosiahnete uspokojivý výsledok.
Krok 9 - Zdieľajte svoj kód
Zdieľanie je najlepší spôsob učenia. Ak zdieľate svoje vedomosti s ostatnými, môžete sa učiť od ostatných. Svoj kód môžete zdieľať na GitHub, Kaggle Kernels alebo na iných alternatívnych stránkach GitHub. Ak zdieľate svoj kód, môžete získať spätnú väzbu k svojmu riešeniu. Pomôže vám to naučiť sa a tiež vám pomôže zefektívniť a spresniť váš program. A teda vám pomôže získať uspokojivé výsledky z vášho počítačového systému.
Okrem toho môžete napísať dokumentáciu k svojmu projektu umelej inteligencie. Na záver môžete na základe svojho projektu publikovať výskumnú prácu.
Končiace myšlienky
Oblasť umelej inteligencie predstavuje špičkový trend. Ak ste študentom informatiky, musíte vedieť, ako sa naučiť umelú inteligenciu. Naučením umelej inteligencie sa dostanete do jadra počítačovej vedy. Napodobňuje ľudský mozog. Umelá inteligencia umožňuje počítačovému systému alebo robotovi vnímať a konať ako človek. Ak nepoznáte techniky umelej inteligencie a strojového učenia, ste v tomto svete zameranom na technológie spätne zastaranou osobou. Pretože umelá inteligencia sa šíri po našom každodennom živote.
Ak ste v tejto oblasti začiatočníci, prečítate si náš predchádzajúci článok, ktorý sa týka pohovorov o otázkach strojového učenia. Môže vám to pomôcť vylepšiť vaše strojové učenie a schopnosť AI. Ak máte nejaké návrhy alebo otázky, zanechajte komentár v našej sekcii komentárov. Ak sa vám tento článok páči, môžete ho zdieľať so svojimi priateľmi a rodinou prostredníctvom služieb Facebook, Twitter, Pinterest a LinkedIn.
