Rôzne

Spotreba a využitie veľkých dát - jednoduché vysvetlenie hlavných použití

Spotreba a využitie veľkých dát - jednoduché vysvetlenie hlavných použití

Aj keď sa veľké dáta dajú využiť takmer vo všetkých druhoch priemyslu, vrátane malých a dokonca aj v domácom priemysle, existujú niektoré odvetvia, ktoré sú už od veľkých dát závislé. Už dávno implementovali alebo skôr začlenili Big Data - zber a analýzu - do svojich systémov, aby generovali rôzne typy správ pre rôzne konečné použitia. Tento článok sa zameriava na využitie veľkých dát v týchto odvetviach a na to, ako sa veľké dáta používajú. Už som zverejnil článok o základoch Big Data, takže tento článok neopakuje, čo sú Big Data.

Aké sú použitia veľkých dát

Obchodné domy boli dlho závislé od akýchkoľvek údajov, ktoré mali k dispozícii na analýzu trendov, správania (tovaru a / alebo používateľov), vplyvov a celkových ziskov atď. S dátami, ktoré teraz majú - vďaka internetu - výpočty idú nad rámec jednoduchých tabuliek, aby im poskytovali oveľa presnejšie výsledky. Big Data im navyše umožňuje vykonávať viac druhov analýz, aby udržali zdravé a ziskové podnikanie, ktoré je vždy na ceste k rastu.

Spotreba veľkých dát

Odvetvia, ktoré už využívajú veľké dáta: Začali skoro

A] Finančné inštitúcie: Tieto odvetvia, ktoré sa zaoberajú hlavne vašimi peniazmi, sa spoliehajú na veľké dáta, aby skontrolovali predchádzajúce trendy a predpovedali. Skoršie údaje boli menšie, takže predpovede prichádzali s väčšou mierou rizika. Toto riziko je teraz znížené z dôvodu prístupu k ďalším údajom. Akciové trhy, banky a ďalšie finančné inštitúcie tiež môžu kontrolovať vaše výdavkové metódy, aby odvodili akúsi rovnicu, ktorá vám pomôže udržať maximálny zisk. Nasledujúca tabuľka vám pomôže pochopiť, ako finančné inštitúcie používajú veľké dáta. Poskytne tiež predstavu o tom, ako sa dajú veľké dáta použiť.

B] Maloobchodný marketing: Prvá vec, ktorá ma napadne, keď hovoríme o maloobchode, je spotreba tovaru - plošne alebo vekovo. Áno, pomocou Big Data môžete zistiť, ako a kto používa váš tovar a aké druhy tovaru. Okrem toho sa môžete zamerať aj na vylepšovanie produktov a dokonca na zavádzanie nových produktov založených na tých, ktoré uspejú. Druhou stranou použitia veľkých dát v maloobchodnom marketingu je zisťovanie perspektív (nezabudnite na online nakupujúcich), perspektívy konverzného pomeru a schopností alebo techník klienta, udržania klienta a podobných oblastí.

C] Vláda a verejný sektor: Ako môžeme zabudnúť na vládu, pokiaľ ide o údaje? Govt. a jednotky verejného sektora sú tie, ktoré zhromažďujú údaje viac ako ktorýkoľvek iný sektor. Môžete povedať, že sa topia v dátach, aj keď digitalizujú a ukladajú dáta na svojich serveroch alebo v cloudoch po celom svete. Podľa whitepaperu IDC

„Keď sa vládni lídri v celom spektre usilujú stať sa organizáciou založenou na dátach, aby mohli úspešne plniť svoje úlohy, pripravujú základy na vzájomné prepojenie závislostí medzi udalosťami a sledovanie závislostí medzi ľuďmi, procesmi a informáciami.“

Celkovo tento sektor z hľadiska produktivity rastie, pretože dokáže sledovať rýchlosť a presnosť rôznych projektov, ktoré realizujú. Potom môže analyzovať údaje a nájsť lepšie metódy na zlepšenie výkonu. Existuje tiež niekoľko ďalších výhod, ako napríklad sledovanie ľudí, ktorí im poskytujú lepšiu zdravotnú starostlivosť, zamestnanie atď.

D] Komunikačný sektor: Ďalšia oblasť, kde Big Data zohrávajú dôležitú úlohu od akvizície zákazníkov až po zvyšovanie alebo prinajmenšom udržiavanie triedy poskytovaných služieb, vymáhanie a tiež nedobytné pohľadávky!

Pretože by chceli, aby ich služby boli vždy v prevádzke, môžu použiť Big Data na vyššie uvedené aj do svojej vlastnej infraštruktúry na projektovanie potenciálneho rastu s pribúdajúcimi rokmi. Spoznajú požiadavky na šírku pásma, budú vedieť o falošných zákazníkoch a zákazníkoch, ktorí už nepoužívajú ich služby (pomáha im ich vracať späť), o zmierňovaní rizika v prípade náhleho zvýšenia dopytu a oveľa viac - prakticky o akejkoľvek obchodnej oblasti, ktorú môžete rozmýšľať o.

E] Mediálne a zábavné podniky: Hlavným zameraním je tu udržanie zákazníka - niekedy dôležitejšie v porovnaní so získaním zákazníka. Veľké dáta po ruke pomáhajú pri zisťovaní, aké médiá majú rôzni používatelia radi, a na základe toho mediálne domy vyvíjajú lepší obsah tohto typu.

Zameriavajú sa na vekové skupiny a delenie výroby artefaktov podľa výsledkov analýz. Zároveň musia zistiť, s akým typom reklamy sa zaoberajú rôzne vekové skupiny - namiesto toho, aby ju iba sledovali. Predtým nebolo možné získať toľko údajov, ale vďaka agentúram internetového marketingu a kompilácii údajov v priebehu rokov namiesto toho, aby ich iba spláchli, môžu robiť rozhodnutia v reálnom čase, prijímať príslušné opatrenia pre zákazníkov aj zamestnancov. Je to iba začiatok. Neexistujú žiadne obmedzenia, čo všetko chcete vedieť. So správnym typom údajov v ruke môžete vždy získať presné výsledky.

Vyššie uvedené sa vám snaží priblížiť, ako sa používajú Big Data s príkladmi rôznych priemyselných odvetví. Ďalej si prečítajte o Big Data 3 Vs. Ak máte pochybnosti alebo niečo chcete pridať, urobte prosím komentár nižšie.

Hry Ako vyvíjať hru v systéme Linux
Ako vyvíjať hru v systéme Linux
Pred desiatimi rokmi by len málo používateľov Linuxu predpovedalo, že ich obľúbený operačný systém bude jedného dňa populárnou hernou platformou pre k...
Hry Open source porty komerčných herných strojov
Open source porty komerčných herných strojov
Na hranie starých i niektorých z nedávnych herných titulov je možné využiť bezplatné hry s otvoreným zdrojom a multiplatformové herné enginy. V tomto ...
Hry Najlepšie hry z príkazového riadku pre systém Linux
Najlepšie hry z príkazového riadku pre systém Linux
Príkazový riadok nie je pri použití systému Linux iba vaším najväčším spojencom - môže byť tiež zdrojom zábavy, pretože ho môžete použiť na hranie mno...