Phenquestions
Nižšie uvádzame naše najlepšie tipy:
1. Vývojová sada NVIDIA Jetson Xavier NX
Vývojová súprava Jetson Xavier NX je zariadenie na úrovni nadšencov s cenou na úrovni spotrebiteľa. Berie výkon TX2 a zvyšuje ho o úroveň vyššie. Podľa NVidia výkonové matice NX prekonávajú TX2 približne desaťkrát už za 10 W. To určite poteší bežného drotára. Jeho schopnosť vyvíjať a testovať energeticky efektívne projekty malého formátu s vysoko presným, multimodálnym odvodením AI otvára bránu pre nové objavy.
Počítač modulu má 6-jadrovú NVIDIA Carmel ARM v8.2 procesory, 6 MB L2 + 4 MB L3 cache, veľkosť pamäte počítača 8 GB a veľkosť hardvérového disku 16 GB. Jeho GPU je navyše založený na najnovšej architektúre NVIDIA Volta s 384 CUDA a 48 Tensor Cores. Jedná sa o veľmi príšerné špecifikácie pre spotrebiteľa.
Jediným problémom tejto možnosti je, že L4T má veľmi malú komunitu podpory, čo znamená málo softvérovej podpory. Ak potrebujete softvér, pravdepodobne si ho budete musieť zostaviť sami.
Celkovo má NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit energeticky efektívny a kompaktný modul Jetson Xavier NX pre zariadenia s hranou AI. Je to perfektné prenosné riešenie pre drotárov, ktorí sa zameriavajú na AI alebo robotické aplikácie. A nielen to, skvele funguje aj pre zábavu a produktivitu.
Kúpiť tu: Amazon
2. Vývojová sada NVIDIA Jetson Nano 4 GB
Druhá najlepšia vývojová súprava Nvidia Jeston na našom zozname je možno najviac podceňovanou SBC na trhu. Poskytuje vynikajúci výkon na vykonávanie moderných pracovných úloh AI pri mimoriadnej veľkosti, sile a cene. Vďaka tomu je vynikajúcim malým počítačom, najmä na strojové učenie a vyučovanie.
Jetson Nano je vynikajúci aj ako univerzálny Ubuntu 18.04 pracovná plocha LTS. Aj keď je obraz založený na predchádzajúcom LTS, stále patrí k vyleštenejším obrazom Nvidia. Aj keď má iba 4 GB pamäte, beží mimoriadne dobre. Nano má veľmi svižný pocit pri spustení SKUTOČNEJ úplnej distribúcie systému Linux pre stolné počítače. Áno, ani 8GB RaspberryPi 4 výkon neprekoná.
A potom je tu hlavný ťahák: GPU, programovanie a sada nástrojov na strojové učenie. Všetko je predinštalované a predkonfigurované. Môžete tiež rýchlo pridať ďalšie nástroje prostredníctvom obrázkov kontajnera. Jedinou nevýhodou tejto vývojárskej súpravy je to, že jadrá 128 procesorov Cuda založené na Maxwelle sú trochu zastarané. Ale, hej, pokiaľ urobia prácu ako učebný nástroj, je to všetko dobré.
Kľúčové je, že je to celkom samostatné nastavenie. Ak ste fanúšikom koláčov, je to také ľahké ako koláč (slovná hračka je úplne určená). Všetko trvá iba 10 minút, kým sa dostanete a rozbehnete sa. Za cenu ho nič neprekoná, najmä ako nezávislý vzdelávací nástroj.
Kúpiť tu: Amazon
3. Sada vývojárov NVIDIA Jetson AGX Xavier (32 GB)
Aj keď je Nano skvelé, pre vážnych vývojárov môže byť pomalé. Xavier je Linux ARM64 v najlepšej kvalite. Iste, AGX Xavier je znateľne nákladný, ale pokiaľ ide o výkon, prináša úder. A to tiež iba na úrovni výkonu 30 W.
Poďme si niečo povedať o špecifikáciách. Doska je pekná krabička pre vývojárov ARMv8 doplnená knižnicami CUDA, TensorRT a NVIDIA. Na druhej strane má modul osem ARM v8.2 jadrá procesora „Carmel“, 512-jadrový grafický procesor Volta (s tenzorovými jadrami), 16 GB pamäte LPDDR4x, 32 GB eMMC5.1 úložisko, 2 NVDLA akcelerátory hlbokého učenia a sedemsmerný vizuálny procesor VLIW. To je nejaká pôsobivá palebná sila.
Táto sada sa nám však páči, pretože je dodávaná so zapnutým „tichým“ režimom. Z tohto dôvodu sa pasívne ochladzuje so zanedbateľným škrtením.
Máme však jedno menšie pochybenie. v prípade elektrického javu táto jednotka nemá automaticky napájanie. Môžete prepojiť niektoré kolíky a dostať sa tak do automatického napájania, ale túto metódu sme počas skúšobnej prevádzky neskúšali. Celkovo možno povedať, že ak trénujete siete alebo robíte nejaké video AI, testujete robotiku a ďalšie autonómne stroje, AGX Xavier je pre vás Jetson.
Kúpiť tu: Amazon
4. Vývojová súprava NVIDIA Jetson TX2
Jetson TX2 je ďalšia vývojárska sada pre odborníkov, ktorá je pekne optimalizovaná pre rôzne formy AI. Pre začiatočníkov je pomerne ťažké začať s touto súpravou. Ale aj keď ste nikdy necvičili sieť s hlbokým učením, tu môžete oceniť.
Pokiaľ ide o technické parametre, model TX2 má dvojjadrový procesor NVIDIA Denver 2 a štvorjadrový procesor ARM Cortex-A57 MPCore, 4 GB 128-bitovej pamäte LPDDR4, 256-jadrový grafický procesor NVIDIA Pascal a 16 GB eMMC 5.1 úložisko. To znamená, že je výkon trikrát rýchlejší ako Raspberry 3. (Vývojová súprava Jetson TX2 vyšla v roku 2017).
Aby sme otestovali jeho výkon, spustili sme pomocou Tensorflow hlboké siete na rozpoznávanie obrázkov. Siete sa pôvodne trénovali pomocou služby Amazon AWS. Siete sa bezchybne preniesli do TX2. Ale samozrejme, s určitou námahou. Toto nie je hračka. Toto je profesionálny nástroj. Je to modul, ktorý poháňa samoriadiace auto alebo kvadrokoptéru na snímanie videa. Tieto úlohy si vyžadujú schopnosť rýchleho spracovania s nízkym rozpočtom na napájanie.
Preto neexistuje žiadny iný nástroj, ako je tento. Ak potrebujete rýchly procesor s príkonom iba 15 W, vývojová súprava NVIDIA Jetson TX2 sa javí ako logická voľba.
Kúpiť tu: Amazon
5. Vývojová súprava NVIDIA Jetson TK1
Na záver tu máme jednu z najstarších vývojových súprav NVIDIA Jetson. V roku 2021 samozrejme stále stojí za preskúmanie. Ak otestujete vodu pomocou vývojových súprav Nvidia, TK1 je stále skvelým vstupným bodom a lacnou platformou GPU pre vývoj.
TK1 je postavený na procesoroch NVIDIA Tegra K1 SOC. Využíva výpočtové jadro NVIDIA Kepler, ktoré je dnes trochu zastarané. Stále je to však úplná platforma NVIDIA CUDA, ktorá vám umožní vyvíjať a nasadzovať výpočtovo náročné systémy pre počítačové videnie, robotiku, poľnohospodárstvo, medicínu a ďalšie.
Stopa tohto modelu je pomerne veľká a vysoká. Aj keď systém beží v pohode, samotný ventilátor je na súprave umiestnený pomerne vysoko. Pretože ide o starší model, RAM sa zdieľa aj medzi GPU a CPU, čo obmedzuje jeho výkon.
Rovnako ako možnosti uvedené vyššie, aj NVIDIA ponúka pre tento model celý BSP a softvérový zásobník. Patria sem CUDA, OpenGL 4.4 a súprava NVIDIA Vision Works. Vďaka kompletnému vývojovému balíku, out-of-the-box kompatibilite a podpore fotoaparátov a ďalších periférií vám NVIDIA poskytne pekné úvodné riešenie, ako začať so zabudovanými systémami.
Kúpiť tu: Amazon
Sprievodca kupujúcim pre najlepšiu vývojársku súpravu NVIDIA Jetson
NVIDIA nemá nedostatok vývojových súprav Jetson. Pri hľadaní trhu pre nákup teda nezabudnite na tieto rozhodujúce faktory:
Stopa
Prvá vec, ktorú si všimnete pri vybalení najlepšej vývojovej sady NVIDIA Jetson Developer Kit, by mala byť vaša prvá úvaha: stopa. Koľko miesta potrebuje súprava vo vašom pracovnom priestore? Je to ťažké?? Je ventilátor umiestnený príliš vysoko? Súpravy s väčšou stopou nie sú prenosné. Ak vaše dieťa nie je prenosné, aký je zmysel ho mať na prvom mieste?
Jednoduchosť použitia
Vývojová súprava by mala byť pripravená na použitie hneď po vybalení z krabice. Nemalo by to nijako obmedzovať vašu zvedavosť pri skúmaní umelej inteligencie pomocou rôznych senzorov a periférií.
podpora
Ďalšou funkciou, ktorú by ste mali preskúmať, je podpora a kompatibilita. Najdôležitejšia je podpora pre moderné rámce AI, ako sú TensorFlow, PyTorch a MXNet. Mal by tiež podporovať čo najviac populárnych senzorov v komunite AI. Užitočné je tiež mať veľkú a živú komunitu vývojárov. Potom môžete riešiť problémy, zdieľať projekty typu open-source, ako aj aplikácie v reálnom svete.
Ako používať (alebo dokonca používať?)
Po obdržaní produktu načítajte operačný systém a pripojte sa na internet. Potom otvorte textový editor prehľadávača a nechajte ho tam stáť asi 6 hodín alebo viac. Nechať ho cez noc odpočívať je zvyčajne lepšie. Ak potom niet ani stopy po reštarte, mali by ste ísť. Ak si však všimnete reštart, pozrite sa, či v priečinku „/ var / log“ nie je nejaký súbor s zlyhaním jadra? Otvorte ho a vyhľadajte výraz „jadro oops“. Ak sa objaví, nestrácajte energiu ani čas. Produkt stačí vrátiť!
Záverečné myšlienky
AI na okraji dokáže vo všetkom odomknúť neuveriteľný potenciál. Či už je to zdravotníctvo, výroba alebo poľnohospodárstvo, vďaka najlepšej vývojárskej súprave NVIDIA Jetson sa vaša úloha stane neuveriteľne prínosnou. Tieto súpravy znižujú vaše náklady na vývoj softvéru a poskytujú škálovateľnú stratégiu AI pre vaše autonómne stroje. Dúfame, že vám tento článok pomohol rozhodnúť sa. To je zatiaľ všetko. Ďakujem za čítanie.
