Phenquestions
V súčasnosti umelá inteligencia (AI) upevnila svoju pozíciu v priemysle. Cieľom alebo cieľom tejto inovatívnej technológie je transformovať ľudské zdroje na silu stroja. AI vyvíja bezdrôtový stroj, automat alebo robotický stroj, ktorý dokáže myslieť, konať alebo vnímať ako ľudskú bytosť. V nadchádzajúcom roku bude AI svojimi schopnosťami viesť nad technologicky orientovaným svetom. Študenti by sa teda mali učiť umelú inteligenciu, strojové učenie, hlboké učenie, neurónové siete a oveľa viac špičkových trendov a technológií na budovanie svojej kariéry v oblasti umelej inteligencie. Nie je prekvapením, že v nadchádzajúcom roku pribudne niekoľko pracovných miest pre umelú inteligenciu alebo strojové učenie.
Tipy na zvýšenie kariéry v umelej inteligencii
Oblasť umelej inteligencie a strojového učenia má so svojím vysokým platom skvelý výhľad do kariéry. Ako teda človek začne svoju kariéru v oblasti umelej inteligencie? V tomto článku sa venujeme tejto otázke a rozprávame 20 užitočných tipov, aby ste pre vaše pohodlie dosiahli úspešnú kariéru v umelej inteligencii. Kariéra v oblasti umelej inteligencie si vyžaduje trpezlivosť a znalosti, aby bolo možné zvládnuť aktualizáciu pojmov a technológií.
Tipy 1: Vzdelávacie požiadavky
Na začatie kariéry v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia sú potrebné základné znalosti počítačovej vedy. Bachelor of Computer Science and Engineering, B.Pre vstupnú úroveň sú potrebné technológie v oblasti výpočtovej techniky a umelá inteligencia alebo robotika. Ak ste vedecký pracovník alebo vývojár softvéru, môžete ľahko prejsť na umelú inteligenciu. Musíte však vedieť o robotike, umelej inteligencii a strojovom učení.
Tipy 2: Posilnite svoje zručnosti
Umelá inteligencia nie je nič zvláštne; je to len počítačový systém, ktorý dokáže napodobniť ľudský mozog alebo inteligenciu. V súčasnosti existujú dva typy umelej inteligencie: silná AI a slabá AI. Silné AI vykonávajú zložité funkcie ako slabé AI. Vykonávajú úlohu bez ľudských pokynov a pomoci. Napodobňujú ľudské poznanie. Na druhej strane slabé AI plnia určitú úlohu.
Ak si chcete vybudovať kariéru v oblasti umelej inteligencie, mali by ste si zvýšiť úroveň zručností, ako je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), hlboké učenie, ontológia, matematické, štatistické údaje, reprezentácia znalostí a uvažovanie (KR), sémantika, rozpoznávanie vzorov, neurónová sieť ( NN), predbežné spracovanie údajov, grafika, robotika, teória kognitívnych vied, fyzika a návrh algoritmov.
Tipy 3: Naučte sa programovacie jazyky
Ak chcete rozvíjať svoju kariéru v oblasti strojového učenia (ML) alebo umelej inteligencie (AI), musíte byť dobrým programátorom. Musíte veľmi dobre poznať syntax programovacieho jazyka. Programovací jazyk je sada pokynov. Na vývoj projektu umelej inteligencie alebo strojového učenia sa používa niekoľko programovacích jazykov.
Napríklad R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++ atď. Medzi nimi je Python najpopulárnejším a ľahko použiteľným programovacím jazykom pre aplikácie umelého a strojového učenia. Jeho jednoduchá syntax sa dá ľahko naučiť a implementovať. Jeho balíčky a knižnice tiež minimalizujú použitie kódu.
Tipy 4: Získajte informácie o nástrojoch a rámcoch
Na vývoj projektu strojového učenia a umelej inteligencie je potrebné použiť nástroje a rámce. Ako začiatočník si musíte urobiť predstavu o tom, aké nástroje sa používajú na vývoj projektu umelej inteligencie. Existuje niekoľko nástrojov a rámcov, ako sú TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet a mnoho ďalších.
Ak máte záujem budovať si kariéru v oblasti umelej inteligencie alebo hľadáte prácu v oblasti umelej inteligencie, mali by ste vedieť, ktorý rámec alebo nástroj uľahčí implementáciu vášho kódu.
Tipy 5: Urobte si online kurz naučíte sa AI a ML
Máte záujem o prácu so strojovým učením alebo umelou inteligenciou? Potom musíte absolvovať online kurz. Prečo? Online kurz vám pomôže učiť sa doma bez akýchkoľvek nákladov. Načrtli sme niektoré z najlepších kurzov strojového učenia, ktoré sú k dispozícii online. Tieto online kurzy vám pomôžu efektívne a efektívne rozvinúť váš projekt umelej inteligencie. Tieto kurzy pokrývajú základné napredovanie. Uchopte teda požadovaný kurz.
Tipy 6: Obnovte svoje algoritmy
Algoritmus je rozhodujúcou súčasťou strojového učenia a umelej inteligencie. Takže ak máte záujem robiť prácu s umelou inteligenciou alebo strojové učenie, mali by ste veľmi dobre rozumieť algoritmom. Existuje niekoľko algoritmov a každý algoritmus je veľmi dôležitý pre vývoj každého projektu strojového učenia.
Každý algoritmus sa navzájom líši. Niektoré sú základné a ľahké algoritmy, zatiaľ čo iné sú pokročilé a zložité. Tu sme načrtli niektoré z nich: lineárna regresia, podpora vektorového stroja (SVM), naivné bajty, rozhodovací strom, K-prostriedky, K-najbližší sused (KNN), gradientný pokles a mnoho ďalších. Môžete si tiež prečítať náš predchádzajúci článok: Algoritmy, metódy a techniky AI a strojového učenia.
Tipy 7: Získajte informácie o knižnici strojového učenia
Ak hľadáte prácu s umelou inteligenciou, musíte vedieť, ako používať knižnicu strojového učenia na vývoj projektu strojového učenia. Existuje niekoľko knižníc strojového učenia, ktoré sú k dispozícii pre akýkoľvek programovací jazyk. Z nich sú TensorFlow a scikit-learn najbežnejšie používanou knižnicou strojového učenia. Toto sú efektívne nástroje.
Tipy 8: Vedzte o hlbokom učení
Už ste vedeli o základoch umelej inteligencie, algoritmoch a programovacom jazyku a teraz je čas posunúť sa vpred k ďalším tipom, ktoré sú hlbokým učením. Hlboké učenie alebo hlboké štruktúrované učenie je jeden druh strojového učenia založený na umelých neurónových sieťach.
Tipy 9: Zdokonaľte svoje celkové zručnosti
Už ste vedeli o všetkých potrebných veciach, ktoré sú potrebné na získanie práce s umelou inteligenciou. Je na čase zdokonaliť svoje schopnosti vykonaním niektorých praktických úloh. Aby ste si vylepšili a obohatili svoje schopnosti, môžete robiť veľa vecí, napríklad stáž alebo účasť na konferencii o umelej inteligencii a strojovom učení. Môžete sa tiež pripojiť k GitHubu a trénovať prebiehajúce projekty strojového učenia. Bude pre vás užitočné získať prácu so strojovým učením.
Tipy 10: Oprášte svoje štatistické zručnosti
Ak hľadáte prácu s umelou inteligenciou, musíte správne poznať štatistiku, aby ste porozumeli kritickým algoritmom. Existuje veľa populárnych algoritmov založených na štatistických vetách, ako sú modely Hidden Markov Models (HMM), Gaussian Mixture Models, Naïve Bayes atď.
Modely strojového učenia však zisťujú vzory z obrovského množstva informácií. Ak si chcete vybudovať svoju kariéru v oblasti umelej inteligencie, musíte hlboko poznať štatistické dôkazy a vety, aby ste mohli efektívne získavať poznatky z údajov. Pochopenie štatistických metód vám pomôže stať sa profesionálom v oblasti umelej inteligencie.
Tipy 11: Obnovte svoje matematické schopnosti
Matematika je veľmi dôležitá pre projekty strojového učenia a umelej inteligencie. Takže každý, kto chce začať svoju kariéru v oblasti strojového učenia, musí poznať matematické pravidlá a techniky. Silné matematické schopnosti vám pomôžu efektívne vyriešiť problémy s programovaním. Pomôže vám tiež vytvoriť logiku vo vašom programe.
Navrhneme vám, aby ste sa veľmi dobre učili matematiku a cvičili. Musíte si osviežiť svoje matematické vedomosti, ako je algebra, počet, matice, vektory a funkcie. Opakujte teda svoje matematické vedomosti znova a znova.
Tipy 12: Vytvorte si vlastný projekt AI
Už ste získali teoretické vedomosti o umelej inteligencii. Teraz je čas uplatniť svoje vedomosti. Aby ste mohli uplatniť svoje schopnosti, musíte vypracovať projekt strojového učenia. Môžete vytvoriť malý projekt alebo prebiehajúci projekt GitHub. Vypracovaním projektu umelej inteligencie môžete preskúmať svoje vlastné schopnosti.
Tipy 13: Prečítajte si knihy o AI a ML
Všetci vieme, že čítanie je jedným z najlepších spôsobov učenia. Naše vedomosti si môžeme obohatiť čítaním kníh. Knihy nám tiež umožňujú pochopiť zložité veci. Ak teda máte záujem budovať si kariéru v oblasti umelej inteligencie, odporúčame vám prečítať si niekoľko kníh o umelej inteligencii. Tu sú uvedené niektoré z najlepších kníh o umelej inteligencii a strojovom učení.
Tipy 14: Pozerajte videá z YouTube
V tejto modernej dobe existuje veľa zdrojov učenia. Aby ste dosiahli úspešnú kariéru v oblasti umelej inteligencie, ďalšími tipmi alebo návrhmi sú tie, ktoré sa učia od každého zdroja. V súčasnosti existuje toľko štandardných kanálov YouTube a videí o umelej inteligencii.
Tu sme pre vás vymenovali niektoré: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School a mnoho ďalších. Pozrite si tieto videá a dozviete sa viac o umelej inteligencii a strojovom učení.
Tipy 15: Prejdite si blogy o AI
Ďalším spôsobom moderného učenia je čítanie blogov. Ak máte záujem o zamestnanie v oblasti strojového učenia alebo umelej inteligencie, musíte prejsť blogmi o AI. Čítaním článkov v blogu môžete poznať mnoho špičkových techník. Tu sme uviedli niekoľko blogov: Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life a mnoho ďalších.
Tipy 16: Dozviete sa o zodpovednosti inžiniera AI
Pred začatím akejkoľvek kariéry si myslím, že každý by mal poznať hlavné povinnosti a ciele tejto kariéry. Je to príliš dôležité, pretože môžete sami preskúmať, či máte záujem alebo nie. Okrem toho vás bude zaujímať viac, keď spoznáte zodpovednosti, pretože investujete svoj čas do učenia sa požadovaných zručností.
Odborník na AI musí vedieť, ako implementovať algoritmy a ako ich vyhodnocovať, pretože je zodpovedný za výskum projektov umelej inteligencie a strojového učenia. Mal by tiež vedieť o dolovaní dát, dizajne softvéru a dátovom potrubí. Aby mohol zahájiť svoju kariéru v oblasti umelej inteligencie, musí vedieť, ako navrhovať, vyvíjať a udržiavať modely umelej inteligencie a strojového učenia.
Tipy 17: Získajte informácie o technikách predbežného spracovania údajov
Predbežné spracovanie údajov je prvým krokom k vývoju každého projektu strojového učenia. Pretože údaje sa zhromažďujú z rôznych zdrojov, mali by sa vyčistiť. Je to technika transformácie nespracovaných údajov do požadovaného formátu. Ak chcete získať úlohu strojového učenia, musíte hlboko poznať techniku predbežného spracovania údajov.
Tipy 18: Dozviete sa viac o distribuovanom výpočte
Distribuované výpočty sú dôležitou témou umelej inteligencie a strojového učenia. Pretože pre takmer všetky projekty strojového učenia sa vyžaduje komplexný a veľký objem dátových súborov; niekedy je ťažké ich spracovať pomocou jedného stroja. Profesionál v oblasti umelej inteligencie teda musí poznať distribuované výpočty, aby mohol spracovávať veľké súbory údajov v klastri.
Tipy 19: Dozviete sa viac o pravdepodobnosti
Pravdepodobnosť je ďalšou dôležitou témou pri budovaní kariéry v oblasti umelej inteligencie. Pre každý model klasifikácie strojového učenia potrebujete pravdepodobnosť. Aby ste vyvinuli presnú aplikáciu, musíte premýšľať o svojej logike kritickejšie a svoj kód musíte napísať presnejšie. To dosiahnete, iba ak ste dobrí v matematike a štatistike.
Tipy 20: Získajte informácie o pracovných príležitostiach
V súčasnosti je kariéra umelej inteligencie jednou z najnáročnejších a najtrendovejších kariér. V nadchádzajúcich rokoch má určite svetlú budúcnosť. Takmer všetky inovatívne spoločnosti sa snažia začleniť do svojho podnikania strojové učenie a umelú inteligenciu. Pred začatím kariéry v oblasti umelej inteligencie teda musíte vedieť o vyhliadke na zamestnanie.
Končiace myšlienky
Umelá inteligencia (AI) má vynikajúce kariérne príležitosti. Aby bolo možné vytvoriť kariéru v oblasti umelej inteligencie, je potrebné mať vynikajúce programátorské schopnosti. Ak ste dostatočne zdatní v programovaní, mali by ste sa zúčastniť online kurzu, kde sa môžete naučiť základné pojmy. A potom by ste mali postupovať postupne. Mali by ste vždy informovať o najnovších udalostiach v tomto špičkovom odbore a o tom, ako AI mení pracovisko. Táto rozvíjajúca sa oblasť má však obrovský výhľad do budúcnosti. Prácou v tomto sektore môžete získať pekný plat. Mali by ste však mať na pamäti, že potrebujete vášeň, aby ste sa naučili niečo nové.
Ak máte nejaké návrhy alebo otázky, zanechajte komentár v našej sekcii komentárov. Ak sa vám tento článok tiež páči, môžete ho zdieľať so svojimi priateľmi a rodinou prostredníctvom sociálnych médií. Zostaňte naladení.
